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containerd 配置私有仓库
2024-06-21
296
0
53.6℃
Kubernetes
配置 containerd 编辑 /etc/containerd/config.toml 文件: [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs] # 内部私有仓库认证信息 [plugins.
交换机的背板带宽、交换容量、包转发率
2024-06-19
288
0
52.8℃
Network
背板带宽 交换机背板带宽含义交换机的背板带宽也叫背板容量,是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。背板带宽是模块化交换机上的概念,固定端口交换机不存在这个概念,固定端口交换机的背板容量和交换容量大小是相等的。 背板带宽标志了交换机总的数据交换能力,单位为Gbps,一般的交换机的背
Service和Headless Service的区别
2024-06-16
375
0
61.5℃
Kubernetes
Service 和 Headless Servic 的区别 普通的 Service,只能通过解析 service 的 DNS 返回 service 的 Cluster IP。 headless service作为service的一种类型,顾名思义无头服务,无头 Service 不会获得集群 IP,k
kubernetes POD生成的域名不是按照pod name来生成
2024-06-15
79
0
31.9℃
Kubernetes
问题 在使用nslookup测试 Pod 的 DNS 记录发现 Pod 的域名没有按照<pod name>.<svc name>.<namespace>.svc.cluster.local的格式来生成,而是<pod name>变成了<IP Address>的形式做 DNS 解析域名。解析示例如下:
SmartPing - 开源、高效、便捷的网络质量监控神器
2024-06-14
113
0
35.3℃
Network
SmartPing - 一款开源、高效、便捷的网络质量监控神器! 项目地址:https://gitcode.com/gy-games/smartping 介绍 SmartPing是一个综合性网络质量(PING)检测工具,支持正/反向PING绘图、互PING拓扑绘图与报警、全国PING延迟地图与在线检
Helm 逻辑控制
2024-06-05
94
0
33.4℃
Kubernetes
https://helm.sh/docs/chart_template_guide/control_structures/ Helm的模板语言提供了以下控制结构: if/else, 用来创建条件语句 with, 用来指定范围 range, 提供"for each"类型的循环 除了这些之外,还提供了一
Helm内置变量、常用函数
2024-05-28
173
1
43.3℃
Kubernetes
Helm内置变量的使用 https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/builtin_objects/ Release.Name:实例的名称,helm install指定的名字 Release.Namespace:应用实例的命名空间 Release.IsU
nginx报shm_add_node::ngx_slab_alloc_locked()错误
2024-04-16
198
0
43.8℃
Serveices
问题: nginx 使用了 nginx-module-vts 做 nginx 监控,在 prometheus 和 grafana 中看不到相关的监控数据。在 nginx 的 error.log 日志中发现大量的 shm_add_node::ngx_slab_alloc_locked()错误信息,大概
failed to verify certificate_ x509 错误
2024-04-10
304
0
54.4℃
Kubernetes
问题 执行kubectl get pods的时候出现以下内容, E0410 22:54:36.968355 2502 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "https://192.168.4.5:64
使用 DaoCloud 进行镜像加速
2024-04-08
1565
0
180.5℃
Docker
使用 DaoCloud 进行镜像加速 很多镜像都在国外,比如 gcr。国内下载很慢,需要加速。 DaoCloud 为此提供了国内镜像加速,便于从国内拉取这些镜像。 最简单的使用方法: 增加前缀(推荐): k8s.gcr.io/coredns/coredns => m.daocloud.io/k8s.
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